ICC-603 Sistemas Inteligentes

¿Qué son los sistemas Inteligentes?

Los sistemas inteligentes son máquinas tecnológicamente avanzadas que perciben y responden al mundo que les rodea. Los sistemas inteligentes pueden adoptar muchas formas, desde las aspiradoras automáticas como la Roomba hasta los programas de reconocimiento facial o las sugerencias de compra personalizadas de Amazon.

Este cuso se centra en dos áreas principales dentro de los sistemas inteligentes: cómo las máquinas perciben su entorno y cómo esas máquinas interactúan con ese entorno.

Una de las formas en que estos sistemas pueden percibir su entorno es a través de la visión. El estudio de cómo los ordenadores pueden entender e interpretar la información visual a partir de imágenes estáticas y secuencias de vídeo surgió a finales de los años cincuenta y principios de los sesenta. Desde entonces, se ha convertido en una potente tecnología que ocupa un lugar central en los sectores industrial, comercial y gubernamental del país. Los factores clave que han contribuido a este crecimiento son el aumento exponencial de la velocidad del procesador y la capacidad de la memoria, así como los avances algorítmicos.

El campo de los sistemas inteligentes también se centra en cómo estos sistemas interactúan con los usuarios humanos en entornos físicos y sociales cambiantes y dinámicos. Los primeros robots tenían poca autonomía a la hora de tomar decisiones: partían de un mundo predecible y realizaban las mismas acciones repetidamente en las mismas condiciones. Hoy en día, se considera que un robot es un sistema autónomo que puede percibir el entorno y actuar en un mundo físico para alcanzar unos objetivos.

Se espera que al finalizar el curso el estudiante sea capaz de:

1. Identificar y Resolver problemas en el contexto de IA.
2. Describir diferentes conceptos y técnicas asociadas a Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning.
3. Construir y re-usar algoritmos de machine learning para el procesamiento de textos de lenguaje natural.
4. Formular y definir etapas de un proyecto relacionado con IA e implementarlo.
5. Utilizar tecnologías de información para el aprendizaje